Requisitos:
- Al menos 3 años de experiencia
- Inglés avanzado
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, Scala, y SQL.
- Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka, y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
- Conocimiento en plataformas de cloud computing como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Azure.
- Familiaridad con herramientas de ML e IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y servicios de ML en la nube.
- Capacidad para analizar y resolver problemas complejos relacionados con datos y ML.
- Experiencia en la implementación de técnicas de limpieza, transformación y validación de datos
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar eficazmente con equipos multidisciplinarios
- Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas
- Conocimiento de prácticas de ML Ops y DevOps
- Experiencia en la creación de dashboards y herramientas de visualización de datos.
Ofrecemos:
- Trabajo híbrido (1 vez a la semana en oficinas)
- Plan Médico Epresarial
- Decuentos Educativos
- Descuentos Comerciales
- Previplan
- Capacitaciones
- Crecimiento Profesional